[https://datastudio.google.com/data Access your data from 800+ data sets from over 420 connectors.]
== Charts ==
== Charts ==
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* Geo-Diagramme
* Geo-Diagramme
* Liniendiagramme
* Liniendiagramme
* Pivot Tabllen
* Pivot Tabellen
* Treemaps
* Treemaps
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# Klickt ihr auf "Ressource".
# Klickt ihr auf "Ressource".
# Klickt ihr in der Dropdown-Liste auf "Hinzugefügte Datenquellen verwalten".
# Klickt ihr in der Dropdown-Liste auf "Hinzugefügte Datenquellen verwalten".
=== Syntax ===
REGEXP_MATCH(X, regular_expression)
=== Sample usage ===
REGEXP_MATCH(name, '[a-zA-Z].*')
case When regexp_match({X},"{regular_expression}") Then "{term}" Else "{term}" end
=== Parameters ===
* <code>X</code> - a field or expression to evaluate.
* <code>regular_expression</code> - a regular expression.
=== Notes ===
* Regular expressions in Data Studio use RE2-style syntax.
* Escape special characters with 2 backslash characters:<code>REGEXP_MATCH(MyField, "foo\\.bar")</code> matches the literal period character.
* Regular expressions are case-sensitive by default. You can make the match case-insensitive using the <code>(?i)</code> flag: <code>REGEXP_MATCH(</code>field_expression<code>, '(?i)a.*')</code> matches both "abc123" and "ABC123".
* The REGEXP_MATCH function returns <code>boolean</code> values.
* REGEXP_MATCH attempts to match the entire string contained in ''field_expression''. For example, if field_expression is "ABC123": <code>REGEXP_MATCH(</code>field_expression<code>, 'A')</code> returns false. <code>REGEXP_MATCH(</code>field_expression<code>, 'A.*')</code> returns true.
Help:
* [https://support.google.com/datastudio/answer/6299685?hl=en#zippy=%2Cin-this-article About calculated fields]
== Filter ==
== Filter ==
Filter properties (or just filters, for short) refine or reduce the data shown to report viewers. This lets you focus on the data that best communicates the story you want to tell, making your reports more relevant to your audience.
You can apply a filter to a chart, control, page, or the entire report using the DATA properties tab. Filter properties are sometimes referred to as editor filters, because report viewers can't change them. They can only be set by report editors.
==Share==
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Revision as of 12:30, 20 July 2021
Google Data Studio ist eine Plattform zum Visualisieren von Daten.
Es ermöglicht einem unterschiedliche Datensätze (Quellen) an einem Ort zusammenzubringen und in nützliche Berichte zu verwandeln.
Es ist eine Software as a Service (SaaS), also augenblicklich nur über den Browser erreichbar. Dafür aber auch kostenlos.
Unter 'Shared with me‘ findet ihr alle Dashboards und Berichte, die mit euch geteilt wurden und ihr nicht die „Eigentümer“ seid.
Unter 'Owned by me‘ findet ihr alle Dashboards und Berichte, die deren „Eigentümer“ ihr seid.
Unter 'Bin' findet ihr alle Dashboards und Berichte, die ihr gelöscht habt.
Create
Um einen Bericht zu erstellen, öffnet ihr die domain https://datastudio.google.com/ und klickt auf 'Blank Report'. Es ist sehr wichtig, dass darauf geachtet wird, das Kunden Dashboards und Berichte immer mit dem jeweiligen Google Kunden Konto erstellt wird. Bitte lasst euch hierzu die Zugänge von AM via 1PW freigeben.
Es gibt eine ganze Auswahl an Graphen, Diagrammen und Tabellen, um die Daten übersichtlicher darzustellen:
Tabellen
Kurzübersicht
Zeitreihen
Balkendiagramme
Kreisdiagramme
Google Maps
Geo-Diagramme
Liniendiagramme
Pivot Tabellen
Treemaps
Um ein Chart zu dem Bericht hinzuzufügen:
Klickt ihr auf das Dropdown "Diagramm hinzufügen"
Sucht euch ein Diagramm aus der Liste aus.
Klickt auf das Diagramm in der Liste.
Schiebt das Diagramm an die gewünschte Stelle.
Zeitraumdimension
Dimension
Messwert
Calculated Fields
Calculated fields lassen uns neu Messwerte und Dimensionen aus den uns zur verfügung stehenden Daten Berechnen. So können wir zum Beispiel, wenn und die Engagements und die Reichweite zur Verfügung stehen in einem Calculated field die Engagement Rate berechnen. Oder wir können aus einem Event label nur bestimmte Teile als neue Dimension herausziehen. Um dies zu tun:
Klickt ihr auf "Ressource".
Klickt ihr in der Dropdown-Liste auf "Hinzugefügte Datenquellen verwalten".
Syntax
REGEXP_MATCH(X, regular_expression)
Sample usage
REGEXP_MATCH(name, '[a-zA-Z].*')
case When regexp_match({X},"{regular_expression}") Then "{term}" Else "{term}" end
Parameters
X - a field or expression to evaluate.
regular_expression - a regular expression.
Notes
Regular expressions in Data Studio use RE2-style syntax.
Escape special characters with 2 backslash characters:REGEXP_MATCH(MyField, "foo\\.bar") matches the literal period character.
Regular expressions are case-sensitive by default. You can make the match case-insensitive using the (?i) flag: REGEXP_MATCH(field_expression, '(?i)a.*') matches both "abc123" and "ABC123".
The REGEXP_MATCH function returns boolean values.
REGEXP_MATCH attempts to match the entire string contained in field_expression. For example, if field_expression is "ABC123": REGEXP_MATCH(field_expression, 'A') returns false. REGEXP_MATCH(field_expression, 'A.*') returns true.
Filter properties (or just filters, for short) refine or reduce the data shown to report viewers. This lets you focus on the data that best communicates the story you want to tell, making your reports more relevant to your audience.
You can apply a filter to a chart, control, page, or the entire report using the DATA properties tab. Filter properties are sometimes referred to as editor filters, because report viewers can't change them. They can only be set by report editors.
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